先预测第二次调用
阅读函数def collect(x, bucket=[]): bucket.append(x); return bucket。第一次collect(3)得到[3]；接着collect(8)得到[3,8]，而不是[8]。这里默认参数对象在函数定义时求值，并被后续未传入该参数的调用复用。
不要用“Python随机缓存了结果”解释。把函数对象和它保存的默认列表画出来，记录每次append对同一个对象做了什么。
用None表达未提供参数
常见改法是def collect(x, bucket=None)，函数内先判断if bucket is None: bucket=[]，然后追加并返回。这样每次未提供bucket时会创建新的列表。
不宜写if not bucket作为替代，因为用户显式传入空列表时，空列表也为假值，会被换成另一个列表，破坏“修改传入对象”的原本语义。
测试应同时覆盖两种使用方式
设计三个检查：不传列表连续调用，两次结果应独立；传入已有列表，应按约定原地更新；传入空列表，也应保留它的身份。先决定函数是否允许副作用，再选测试预期。
默认参数是不可变值时并不产生同一种可变状态问题。但函数返回值若包含可变对象，仍要检查调用者是否共享引用。将最小复现代码和预期输出带到编程课程辅导，通常比整份作业更利于讨论。
参考资料
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