速率乘区间才得到参数
假设到达服从恒定速率、独立增量的泊松过程，平均每小时3次。半小时的计数参数λ为3×0.5=1.5，不是3，也不是6。先把速率的“每小时”与区间的“小时”抵消。
这些是课堂模型条件。现实中有明显高峰、批量到达或相互影响时，不应只拿一天平均值就断言每个区间都适合相同泊松模型。
零次和至少一次
半小时内零次的概率为exp(−1.5)，约0.2231；至少一次为1−exp(−1.5)，约0.7769。若用1.5直接表示概率，就把期望计数与概率混在一起。
恰好两次的概率为exp(−1.5)×1.5²/2，约0.2510。两次并不是期望1.5需要取整后的答案，离散随机变量可以有非整数期望。
自己改变时间窗复核
改成20分钟，λ=1；整小时λ=3。时间窗增加，模型下零次概率下降。用这个方向检查，可发现常见的单位错误。
练习报告同时写出时间窗、速率假设和事件定义。把“次数是否独立”和“平均速率是否恒定”作为待核对条件，而不是把一个能算出的数字当成模型已经成立。
参考资料
下一步
如需大学专业课程与 Tutorial 学习支持，请填写模块名称、学习目标和已尝试步骤。具体教学安排须确认，计分作业由学生独立完成。