匹配关系来自研究设计
假定同四位学生分别完成训练前后练习，前测为10、12、8、14，后测为13、13、10、18。每个后测必须与同一人的前测对应，不能先把两列各自排序。
定义差值为后减前，得到3、1、2、4，均值2.5。若改为前减后，符号会翻转，因此假设方向与解释也必须同步。
真正的样本是差值序列
这四个差值的偏差平方和为5，样本方差5/3，标准差约1.291，均值标准误约0.6455。若零均值为原假设，配对t统计量约为2.5/0.6455=3.873，自由度3。
这里只说明计算路径。小样本t推断还涉及差值分布近似正态、不同配对之间独立等条件；四个虚构值不能证明某项训练在真实人群有效。
不要从显著性倒推研究设计
两个班级各抽四个人，即使样本量相等，也不自动构成配对。匹配应来自同一对象或有明确依据的配对设计，而非为了让检验结果更好看。
自练：给每对加上匿名ID，检查是否缺一侧或错配；再画差值而不是只看两列均值。将缺失处理与排除标准提前说明，保留分析记录，不为改善结果删除差值。
参考资料
下一步
如需大学专业课程或 Tutorial 学习支持，请在咨询中填写模块名称、学习目标和已尝试的步骤。具体教学安排须确认，计分作业由学生独立完成。