三种对象不要画在同一张直方图里
设想一个右偏的学习时长总体。抽一次得到n个时长值，这些值的分布不因n增加就必须变成正态。中心极限定理讨论的是重复抽样所得的均值，经适当标准化后的分布。
画三个框：总体中的个人值、一次样本里的个人值、多次抽样各自计算的均值。每个框写出横轴是什么，可防止把“很多数据”与“很多次抽样”混为一谈。
原创数值练习
假定总体均值50、标准差12，每次独立抽取36个值，则样本均值的均值是50，标准差为12/√36=2。若每次抽144个值，标准误变为1。样本量扩大四倍，标准误减半。
这里的50、12、36和144用于说明代数关系，不来自学院客户数据。均值与方差关系在独立同分布等条件下成立；正态近似是否够好还取决于总体尾部与样本量。
不要把30当成万能门槛
不能只因为n≥30就忽略极端偏态、重尾、依赖或选择偏差。中心极限定理也不能把有偏的抽样设计变成无偏调查。
自查任务：分别说明“增加样本量”“随机抽样”“重复测量同一个人”解决什么问题。准备统计辅导时，带上变量定义和采样方式，而不是只带软件输出截图。
参考资料
下一步
如需大学专业课程或 Tutorial 学习支持，请在咨询中填写模块名称、学习目标和已尝试的步骤。具体教学安排须确认，计分作业由学生独立完成。